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余凯

标签: 余凯,千人计划,研究员

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余凯
余凯
   余凯博士,百度研究院副院长,百度深度学习实验室(IDL)主任,兼任百度图片搜索部负责人,中组部“千人计划”国家特聘专家。他组建并领导了中国第一家以深度学习为核心的大数据人工智能研发机构IDL。他带领的团队在语音识别,计算机视觉,互联网广告,网页搜索排序等互联网核心业务上取得突破性进展,并因此创纪录的连续三次荣获百万美金“百度最高奖”。2014年以来,他还领导了百度大脑,自动驾驶,BaiduEye, 以及DuBike等一系列创新项目,在国内外业界产生重大影响。
  除了在工业界所取得成就以外,余凯博士还是机器学习领域的国际顶尖学者,发表论文被引用超过7000次,获著名的国际机器学习大会ICML-2013的最佳论文奖银奖,曾任机器学习两大会议ICML和NIPS的领域主席。2011年应邀在斯坦福大学计算机系作为Adjunct Faculty,主讲了研究生课程“CS121:Introduction to Aritificial Intelligence”(人工智能绪论)。他曾带领团队在ImageNet等著名人工智能算法竞赛中屡次荣获国际第一名。
  他毕业于南京大学,在慕尼黑大学获得计算机科学博士学位,曾在微软,西门子,和NEC工作。他还是南京大学,北京邮电大学,北京航空航天大学的兼职教授,以及中科院计算所客座研究员。
  余凯博士被授予中关村高端领军人才,北京市“海聚计划”海外高层次人才,以及中组部“千人计划”国家特聘专家。

工作经历编辑本段回目录

  加盟百度前,余凯博士在美国NEC研究院担任部门主管(Department Head),领导团队在深度学习、图像识别、文本挖掘,多媒体检索、视频监控,以及人机交互等方面的产品技术研发。此前他曾在西门子公司的数据挖掘部门任资深研究员(Senior ResearchScientist)。此前,他还曾在微软亚洲研究院实习,从事图像检索方面的研究。
  余凯自2012年4月加入百度公司,领导新成立的百度多媒体部,主要负责百度在语音,图像,音频等领域面向互联网和移动应用的技术研发。在这期间,语音团队被评为2012年三个"百度最佳团队”之一,百度也高速成长为中国语音技术的领跑者之一;同时,图像技术团队开发了业界领先的人脸识别,自然图片OCR,视觉搜索等前沿技术。2013年6月,基于其人脸技术的“PK大咖”使得百度魔图成为中国移动互联网少有的病毒式传播移动应用,位列iOS免费应用排行榜总榜第一名达3周之久,至今任然是百度移动产品的记录。
  2013年7月,余凯组建百度深度学习研究院(Institute of Deep Learning, IDL)。IDL是百度历史上首次成立的研究院,李彦宏亲自任院长,余凯任常务副院长。IDL的成立标志着百度对核心技术领域,尤其是对大数据人工智能技术的高度重视和大力投入。IDL的总部在北京,在美国硅谷和深圳等地设有实验室。这是中国互联网公司第一个按照国际最高水准成立的技术研发机构。IDL的成立标志着整个中国互联网行业重视前沿技术研发的开始。
  从2012年夏天以来,他领导和推动深度学习技术在语音识别,图像识别,广告CTR预估,互联网搜索等领域的技术研发,多项突破性技术成功上线百度核心产品,每天服务数十亿次的用户请求。到2014年,深度学习已经成为百度凤巢广告系统和网页搜索排序系统中最主要的机器学习技术,带来广告收入和搜索满意度的大幅度提升。相比谷歌只把深度学习应用到语音识别和街景门牌号识别等少数领域,百度成为世界上唯一将深度学习成功应用于显著提升营收和用户体验的互联网技术公司。
  从2013年到2014年,他所带领的语音技术团队,深度学习技术团队,和图像技术团队,相继3次获得业界著名的百万美金“百度最高奖”,创造了百度公司内部各个技术&业务团队的记录。
  2014年5月,余凯说服多年好友Andrew Ng加入百度,担任百度公司的首席科学家。Andrew Ng教授曾经是斯坦福大学人工智能实验室主任,谷歌大脑项目之父,在线教育公司Coursera联合创始人。他的加入成为轰动全球科技行业的标志性事件,表明中国高科技公司在吸引世界级人才方面的决心和竞争力。在余凯的直接或间接影响下,一批顶尖技术专家相继加入百度等中国互联网公司。

工作经历编辑本段回目录

  美国NEC研究院曾经是国际上机器学习研究的重镇之一,VladimirVapnik(支撑向量机SVM和统计学习理论之父), Yann LeCun(卷积神经网络CNN之父), Leon Bottou(随机梯度下降算法SGD专家)等都在此工作过。余凯博士担任美国NEC研究院的Department Head, 在加州硅谷建立起一支有高度声誉的技术研发团队。在深度学习方面,他们是国际上最早投入研发而且最活跃的研究团队之一。自2009年以来,余凯领导开发出一系列有重大影响力的技术,在世界范围内将图像物体识别推上一个新的台阶,多次在著名国际评测中获奖,包括:
  - 2009年,在PASCAL VOC视觉识别竞赛中获得第一名
  - 2008年和2009年,美国国家技术与标准局组织的TRECVID图像事件检测评比中两次获得多项第一名
  - 2010年,带领团队在首届ImageNet大规模视觉识别竞赛中获得第一名(Geoffrey Hinton团队于2012年获得第一名)
  他本人也多次被谷歌,微软,斯坦福大学,麻省理工学院等知名高科技公司和研究机构邀请做技术报告。
  深度学习领域的领军人物之一,Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun在2014年的一次访谈中评价到,最近五年里余凯领导的NEC加州实验室是世界上最活跃的五家早期开展深度学习卷积神经网络的研究团队之一(其他为Yann LeCun实验室,Geoffrey Hinton实验室,Andrew Ng实验室,Yoshua Bengio实验室,和瑞士Juergen Schidhuber实验室)。
  在深度学习领域另一位领军人物Yoshua Bengio维护的网站www.deeplearning.net上,列出了世界上主要的深度学习研究机构,其中来自企业界的有5家,包括“NEC, Kai Yu’s group” (注:在余凯加入百度后,该条目改为“Baidu, Kai Yu’s group”)。

讲授课程编辑本段回目录

  2009年应邀在加州大学Santa Cruz分校讲授研究生课程“ISM245: 数据挖掘”。
  2011 年应邀在斯坦福大学计算机系主讲了研究生课程“CS121: 人工智能概论”。
  2012年,他入选“龙星计划”,作为杰出旅美华人计算机学者在清华大学和中科院计算所开设夏季课程“机器学习”(与新泽西州立大学张潼教授合讲)。

发表论文编辑本段回目录

  余凯在深度学习,特征学习,贝叶斯学习,高斯过程,推荐系统,图像识别,图像检索等领域多有建树,在著名学术会议和杂志上发表了几十篇高质量论文,被同行引用达7000次以上。曾获得1999中国信号处理学会年会优秀论文奖,第9届PKDD国际会议最佳论文奖银奖,和第30届机器学习国际会议(ICML)的最佳论文奖银奖。

承担项目编辑本段回目录

  国家重点基础研究973项目“面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法”的课题负责人(与清华大学,浙江大学联合项目)
  国家自然科学基金重点项目“基于认知计算的大数据分析方法”的课题负责人(与四川大学联合项目)
  评审专家
  他是众多顶级国际会议(如NIPS, ICML,SIGIR, KDD, IJCAI等)程序委员会成员,并担任多个国际顶级杂志(如JMLR, TPAMI, MLJ, TNN, TKDE等)和美国国家自然基金NSF的专家评委。他是曾担任两大著名机器学习国际会议ICML 和NIPS的领域主席(Area Chair)为数不多的几位华人学者之一。

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  • 更新时间: 2015-06-03

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