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“千人计划”专家颜水成: 带领360团队夺得ImageNet大赛冠军

来源:西城区组织部 2017-08-04 18:37:43
内容摘要: 在过去9年里,颜教授共获得30+项荣誉和奖励,其中包括IEEEFellow和IAPRFellow、2014,2015,2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。

  颜水成,现任奇虎360公司集团副总裁、首席科学家及人工智能研究院院长,新加坡国立大学副教授。自2004年起开始在计算机视觉、人工智能、多媒体等领域进行高质高量的研究工作和技术应用,目前在国际高质量期刊和会议上共发表约500篇论文,GoogleScholar统计引用共计30,000+次,5篇文章单篇引用超过1000次。在过去9年里,颜教授共获得30+项荣誉和奖励,其中包括IEEEFellow和IAPRFellow、2014,2015,2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。


  从人机大战走进公众视野,到人脸识别、无人驾驶等技术项目的推进,人工智能正在各个领域引领革新,由点到面渗透到诸多行业。近日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)。根据《规划》,到2020年,中国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

  毫无疑问,人工智能已经成为国家重要发展战略之一,在风口之下,国内大到互联网巨头,小到初创企业,都纷纷开始抢占人工智能(AI)的市场,AI产业日益成为产业竞争的高地。然而在这火爆的发展势头出现之前,360人工智能研究院院长颜水成已经开始带领团队在这一领域进行了低调而务实的布局。

  从学术界“出走”到工业界

  2015年,颜水成教授应360的邀请,出任360公司首席科学家及人工智能研究院院长,并组建了一支小而精的人工智能研究团队。目前,这支队伍已有70人左右。在颜水成的带领下,研究院主要立足于世界领先的深度学习研发能力,发力视觉、语音、语义和大数据四个方向,为360相关业务部门提供技术输出,并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

  从学术界“出走”到工业界,对于颜水成来说,不仅仅是事业的转变,更是一次需要直面的人生挑战。在高校的教学生涯中,主要侧重在算法的前沿研究,专注于理论科研,发表文章,节奏相对比较慢。而进入公司的管理岗位后,主要侧重人工智能算法在业务上的落地,这需要不断思考,如何将前沿的技术应用在具体的产品中,并真正发挥其作用,节奏相当的快。

  要放弃这么完美“清闲”的终身教职,去掺和到那些繁琐的商业生活,这过程当中的艰辛可想而知。不一样的环境,不一样的要求,颜水成坦言,在这个转变过程当中,遇到过很多的困难和挫折,走了不少弯路。

  幸运的是,颜水成拥有一支优秀的团队。他和他的的团队不知道经历了多少个不眠之夜,经常加班加点,功夫不负有心人,最终将人工智能的前沿技术落地于360产品当中,并获得了360高层的高度肯定,获得了2016度总裁特别奖。

  斩获ImageNet竞赛冠军

  2017年7月17日,一则“人工智能‘世界杯’大赛360夺冠,刷新谷歌微软保持的‘世界纪录’”的新闻刷爆社交网络,这是颜水成带领的360人工智能团队在国际上斩获了又一个大奖,为国争光。这场比赛就是在人工智能领域一直享有盛誉的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC-2017)。

  此届ImageNet大规模视觉识别挑战赛共吸引了来自中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛。赛事共包括物体定位(识别)、物体检测、视频物体检测三大类任务。由360人工智能研究院与新加坡国立大学(NUS)组成的团队在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一,同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。

  物体定位(识别)、物体检测、视频物体检测都是计算机视觉的核心领域,对于人工智能的发展意义重大,有广阔的应用前景,比如人脸识别、无人驾驶、智能机器人等。

  在本届赛事中,“物体定位”任务共包括两大场景,即“使用训练数据进行训练”,与“使用额外训练数据进行训练”。在上述任务中,360与NUS团队合作提出的“DPN双通道网络+基本聚合”深度学习模型均取得了最低的定位错误率,分别为0.062263和0.061941。值得一提的是,谷歌、微软、牛津大学等一直在此项任务中保持世界领先地位。此次,该项纪录最终被360与NUS团队成功改写。

  计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题,长久以来一直受到学术界和产业界的广泛关注。ImageNet不但是计算机视觉发展的重要推动者,也是深度学习热潮的关键驱动力之一。从2010年以来,ImageNet每年都会举办一次全球性竞赛,即ImageNet大规模视觉识别挑战赛。来自全球各国的顶级人工智能团队会在赛事中相互较量,比拼对物体和场景进行分类和检测的能力。这些团队既包括谷歌、微软、Facebook等大型互联网公司,也包括伯克利、牛津大学等世界顶级名校。整个赛事也成为了各团队、巨头展示实力的竞技场。

  作为业界顶尖大赛,ImageNet多年来在数据库方面基本上没有变化,这相当于在同等距离、风速、温度的赛道上,所有参赛者拼的只有“更快更强”。然而任何成绩的取得都不是一蹴而就的,而是来自于长期的积累。颜水成表示,一直以来,360人工智能研究院在计算机视觉领域持续投入研发。在长时间的研究工作中,打造了一支实力强大的人工智能团队,对于计算机视觉领域有深刻的理解。

  带领团队斩获国际大奖的颜水成开始陆续接受媒体的采访,但依然保持着低调的风格,这或许与整个360人工智能的发展调性是一致的。在其他大的互联网公司在热衷于提出概念、搭建平台的时候,360人工智能团队最关注的却是如何将技术与产品结合。

  目前,研究院的人工智能技术已经广泛应用于360的全系列产品中,包括直播、智能硬件、搜索和信息流等业务。颜水成表示,未来研究院将会推动360在人工智能方面的技术实现突破性进展。其中,视觉技术将进一步提升,优化识别物体、行为等,并拓展到SLAM领域;语音分析将增强合成真实感,提高识别准确度,逐步建立基于NLP语义的对话系统;大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。

  面对人工智能发展的热潮,360人工智能团队始终在向外界传达这样的理念,即人工智能的发展不能脱离具体业务。人工智能本身不是产品,要和具体的业务结合起来才能发挥它的应用价值,能落地的人工智能才是真正的人工智能。

  两年的时间并不长,但是在瞬息万变的互联网圈,每一分每一秒都值得珍视。因此,回过头来看,从新加坡国立大学离任加入到360的近两年时间,是颜水成在学术研究和人工智能商业化上感悟最透彻的阶段。将顶尖的理论与商业实践结合,并且能够在很多人工智能应用场景中沉淀、积累、赋能和进化,也是颜水成极为看好360未来人工智能发展的重要原因。
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