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大数据推动智慧医疗落地

来源:赛迪网-经信网 作者:李亚婷 2014-04-25 15:43:34
内容摘要: 4月25日消息,数据显示,全球糖尿病患者的数量已经超过3亿人,这一数字基本相当于美国全国的人口总数,在这3亿糖尿病患者中,中国约占1/4的比例。

  4月25日消息,数据显示,全球糖尿病患者的数量已经超过3亿人,这一数字基本相当于美国全国的人口总数,在这3亿糖尿病患者中,中国约占1/4的比例。

  但是目前国内对糖尿病的治疗率和管理率以及筛查率都很低。以知晓率为例,中国大陆这一比例仅为24%,即假如有100个人得糖尿病,只有24个人知道自己患病。如何加工和利用相关数据来干预患病人群是大数据在智慧医疗运用过程中的两个重要方面。

  3月19日,IBM与易联众信息技术股份有限公司(以下简称“易联众”)联合打造了国内首个针对糖尿病健康管理的健康云创新中心,实现了国内智慧医疗的落地。

  易联众总裁雷彪在接受采访时表示,与IBM的合作自2012年12月开始,双方通过云计算、大数据等信息技术建立了以糖尿病患者为中心的个体化服务管理模式,实现了个性化管理、线上线下整合的连续性的健康服务、建立服务质量保障的标准化体系三大方面的全面突破。

  IBM华南区总经理郑小聪在接受记者采访时表示,此次健康云创新中心是面向未来医疗服务模式,利用云计算技术,将医疗的干预作用从治疗阶段提前到预防与监控阶段。

  首先是要建立以患者为中心的糖尿病个体化服务管理。利用信息技术、互联网技术和移动互联网技术,全面整合患者的信息,建立糖尿病疾病个人的健康档案;利用医学知识数据分析等技术,建立患者信息个体化的照顾计划。应用工作流等技术执行个人健康照顾计划上面实行团队协同;以糖尿病患者为中心,提供面向糖尿病患者的整合服务。

  IBM医疗业务拓展经理刘晶炜告诉记者,患者信息的整合在今天的信息化背景下尤为重要。一般来说,每一个患者一般很少只去一个医院,而是会选择去很多的医疗机构就医。IBM的健康云创新中心目标之一就是要将与每一个患者健康相关的资料有效地整合在一起,运用以循证医学和数字驱动的两种分析方法看到与风险相关的因素,然后根据这样的因素具体制订计划,并有效地去执行。

  数据的整合需要强大的信息技术来做后台的支撑,这也是IBM提供的重要经验之一。首先就是要对患者的资料进行整合和集成。医疗行业的信息特征和很多其他行业不一样,存在很多半结构化和结构化的数据,而且分布在不同的医疗机构,如何对它进行有效的整合是一个挑战。

  在这方面,IBM对各种类型的数据处理以及数据标准化的作用可以大大发挥。运用新一代大数据的分析技术,对于半结构的数据,以及这些趋势如何用新的分析方法能够把这里面该去干预的动作找出来。

  如何提供一个管理平台,让现有的医疗资源以及未来的服务资源整合成一个系统,提供一个以患者为中心的团队化服务是IBM大数据的直接运用之一。健康云创新中心通过整合线上线下的糖尿病健康服务,不仅为糖尿病患者提供线上服务,同时整合医院和社区线下服务资源,为糖尿病患者提供线下的服务,通过信息系统的协同,使得患者在医院、社区线上的服务保持连续性。

  在郑小聪看来,健康云创新中心最大的贡献在于建立服务的质量保障健康体系、临床的质量管理规范以及服务流程标准化规范,通过信息技术将医学成果应用于服务流程,从而控制质量。

  正如刘晶炜在接受采访时所说,IBM此次主要提供两个方面的经验,一方面是在美国已经推行的整个糖尿病类慢性管理整套管理理念和管理体系,另一个是支撑这样一个新的管理体系的核心IT技术。

  虽然智慧医疗在国内首次落地,但是在美国等西方国家,如何利用大数据将医疗干预从治疗疾病提前到疾病的预防已经有了一套成熟的经验和体系。

  在原有的医疗服务体系中,更注重的是如何有效地对病情进行治疗,而非对病情的预防与监控。在这个转换过程中,一个很重要的环节就是如何运用信息化的手段在患者还没有感觉的时候,识别出来需要干预。同时,采取有针对性的措施,在正确的时间进行干预。

  刘晶炜在接受采访时表示,在推广这种模式的过程中会面临非常大的困难。一方面当患者自己还没有明显症状的时候,如何调动患者的配合和参与度;另外一个方面,真正要做到这样的预防,需要医生花大量的时间和精力,医生如何有这么多的时间,又有无相应的机制让医生去做,这两个问题一直是过去很长时间困扰行业的普遍性问题。

  如何解决这个问题?IBM在美国总结出的经验是运用现代化的信息手段,从数据入手,建立起一套标准化、规范化的一套管理体系,在管理这个环节上做文章。

  管理体系在北美有40年的发展历史,尤其是最近10年,在美国的慢性病管理方面取得了很好成效,以患者为中心的家庭式医疗,即基于IBM推动的以患者为中心的家庭式医疗(PCMH)模式。

  这个管理体系注重的是每一个个体、每一个患者,全面地去收集这个患者的信息,不仅仅是收集信息,更重要的是对干预产生重要影响。所以就需要用大数据这一类的分析技术手段,对收集到的信息进行基于群众医学方面的合理的评价,根据评估找到每一个患者的个性化的干预方式,然后为患者制订贴身的干预计划,以及这个计划整个执行和团队化的服务体系。

  在北美的经验中,就是如何建立起一个客观的可控体系,如何去评价质量,如何去管理整个质量,这一点在信息化过程中起到至关重要的作用。但是在质量的管控中,北美的一些国家已经在慢性疾病的预防方面积累了很多医学成果。过去这些指南更多的是让医生用头脑去学习、记忆,如何用信息化的手段把这些指南变成可操作的一系列的标准动作和标准流程,让计算机有效地去帮助医生按照规范化的方式去做,这也是IBM的PCMH模式重要方面。

  对于患者而言,如何为他们搭建线上线下的服务平台也是IBM健康云创新中心的服务之一。IBM中国台湾医疗解决方案体验中心总监赵玉萍在接受记者采访时表示,很多事情患者自己可以做,如何去调动患者的参与度,鼓励患者更多地去做对自己健康的自管理很重要。

  换句话说,如何用物联网的技术,以及各种移动终端让患者更多地参与到这个过程中,提升患者就医体验。

  郑小聪在接受采访时表示,IBM的智慧医疗体系未来计划向更多的病种和人群拓展,推动智慧医疗模式在中国的发展,推进中国医疗行业的转型和升级。

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